基于深度学习的遥感影像分类方法研究

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［关键词］ 深度学习；遥感影像；分类精度；水土保持

［摘 要］ 遥感影像解译是水土保持遥感监管的重要内容，影像分类是影像应用的重要基础。近年来，基于深度学习的遥感影像分类方法研究受到广大学者的关注。通过概述目前应用较为广泛的三种深度学习模型——深度置信网络、堆栈自动编码器网络和卷积神经网络的模型机理，总结基于深度学习的遥感影像分类研究进展，结果表明基于深度学习的遥感影像分类方法在提高分类精度方面发挥了重要作用，但是受模型机理和参数限制，仍存在局限性。（剩余6793字）

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