基于PCA-BPNN 的桥梁爆炸荷载时程预测

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摘要： 人工智能方法是预测爆炸荷载的新手段，但现有方法主要用于预测爆炸冲击波的超压峰值或冲量，而用于预测反射超压时程的研究不多。针对这一问题，以平面冲击波绕射桥梁主梁为对象，提出了一种基于主成分分析（ principal components analysis， PCA）和误差反向传播神经网络（ backpropagation neural network， BPNN）的桥梁爆炸冲击波反射超压时程预测模型。（剩余2126字）

试读结束

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