机器学习在畜禽基因组选择中的应用进展

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摘 要：基因组选择的广泛应用大大加快了畜禽的遗传进展。随着畜禽芯片的商业化和测序成本的不断降低，可获得的畜禽基因组信息越来越丰富。基因型标记数量远远超过具有表型数据的样本个数，基因组信息之间的关系更加复杂等问题也随之出现，使得最佳线性无偏预测（best linear unbiased prediction，BLUP）和Bayes等传统评估模型的使用受到极大限制。（剩余23558字）

试读结束

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