适用于花式纱线外观质量检测的复合自动对焦算法

打开文本图片集

摘 要： 针对采用机器视觉进行花式纱线外观质量检测时存在的对焦模糊、对焦耗时等问题，提出了一种粗对焦与精对焦相结合的复合自动对焦算法。首先，采用OTSU灰度阈值分割法进行纱线主体检测，进而选择对焦窗口；其次，对Tenengrad清晰度评价函数进行改进，并将改进后的Tenengrad清晰度评价函数以及Laplacian清晰度评价函数分别作为粗对焦和精对焦阶段的清晰度评价函数；再次，对离焦和正焦阶段的纱线图像进行不同次数的下采样，提高清晰度评价函数在离焦处的灵敏度；最后，提出了一种基于图像下采样的爬山法，利用该算法获得纱线图像清晰度评价函数的最大值，从而获取花式纱线的清晰图像。（剩余13438字）