一种具有充分下降性的修正DL型谱共轭梯度法

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摘 要： 提出了一种大规模无约束优化问题的求解方法，通过修正Dai-Liao（DL）共轭梯度法的共轭参数和谱共轭梯度法的谱参数，构造了一种修正DL型谱共轭梯度法。所选取的谱参数使得每次迭代都自动产生一个不依赖于任何线搜索的下降方向；在常规假设下，利用强Wolfe线搜索证明了此方法对一致凸函数是全局收敛的。（剩余5518字）

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