基于注意力机制与动态蛇形卷积的车道线分割算法

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摘要：车道检测作为计算机视觉技术在交通领域的关键应用，具有深远的实用价值。尽管如此，现有的语义分割网络模型在道路语义分割任务中仍面临着精度不足和边缘模糊等挑战。针对这些问题，提出了一种基于UNet模型的改进型车道线图像分割网络架构。在UNet模型的跳跃连接中，引入双重注意力机制，优先突出了车道线的重要性，并有效降低了噪声的干扰。（剩余14074字）

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