基于神经网络聚类分析的深层页岩储层岩相识别

——以川南筇竹寺组为例

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摘要：随着中国石化西南油气分公司下寒武统筇竹寺组页岩气勘探的重大突破，四川海相页岩气勘探热点逐渐从龙马溪组向筇竹寺组进行转变。因此，如何对页岩岩相进行准确识别是现阶段勘探工作中尚待解决的难题。为了解决这一问题，根据岩芯样品的有机质含量和X 射线衍射实验结果，将筇竹寺组深层页岩储层划分为5 种岩相（富有机质的粉砂质页岩和含钙粉砂质页岩、贫有机质的粉砂质页岩、含钙粉砂质页岩和黏土质页岩）。（剩余16936字）

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