超声影像组学在肝包虫病分型中的应用研究

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摘    要    目的    基于超声影像组学构建机器学习模型，探究其在鉴别囊型肝包虫病与泡型肝包虫病中的应用价值。方法    选取于我院及四川省甘孜藏族自治州石渠县经病理结果（金标准）或“四川省包虫病专家组”依据临床结果及专家共识（银标准）确诊的肝包虫病患者4976例，共纳入23 452张超声图像，其中囊型肝包虫病图像8557张，泡型肝包虫病图像14 895张。（剩余12474字）

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