基于深度学习的肝囊型包虫病超声图像中小病灶检测方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘    要    肝包虫病是一种呈全球性分布的人畜共患性疾病。超声作为该病的首选诊断方法，虽能及时发现大病灶位置并进行评价，但对早期小病灶的检测能力不佳。本文基于经预处理的高质量肝囊型包虫病超声图像小病灶数据集，提出了一种基于YOLOv7的检测肝囊型包虫病5类分型超声图像中小病灶的方法，以实现肝包虫病的自动检测，提高临床诊断效率。（剩余13423字）

试读结束

目录
monitor