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[摘 要] 本研究应用支持向量机算法,结合古琴共鸣板木材表面纹理特征,建立古琴面板质量预测模型。共收集古琴面板样品77张,采用数码相机拍摄共鸣板图像,经图像处理去除背景。提取包括连续纹理数、断裂纹理数、最长纹理值等7项纹理特征定量指标,以其中21张样品作为训练集,余下56张作为测试集。利用支持向量机结合专家打分法对训练集特征进行模型训练,并對测试集进行等级预测。(剩余13425字)
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基于计算机纹理分析和支持向量机的古琴面板品质预测
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