基于WOA-RFR的混凝土坝变形预测监控模型

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摘要：为提高大坝变形监控模型的预测精度与模型性能，引入随机森林算法与鲸鱼优化算法构建基于WOA-RFR的混凝土坝变形预测模型。归属于机器学习算法的随机森林模型具有泛化能力强、训练速度快等优点，具备较强的非线性特征映射能力；但由于原始随机森林算法中涉及到众多参数，不同的参数及相应参数组合对于模型性能的提高与稳定具有较大影响，若是采用人工经验法不能保证结果的有效性。（剩余11582字）

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