一种基于手部精细运动分类的脑机接口方法研究

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【摘要】 目的 探索一种基于6种手部精细运动解码的脑机接口（BCI）技术。方法 在分析了6种手部常见精细运动脑电图（EEG）产生机理与响应特性的基础上，设计了手部精细运动执行BCI范式，实现了一种基于卷积神经网络的运动相关EEG信号解码模型，并搭建了基于手部精细运动的BCI系统，对8例健康受试者、2例因病变累及顶叶而出现明显运动功能障碍患者的6种精细运动手势EEG信号进行了分类。（剩余9930字）

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