基于大语言模型的绿色低碳领域三元组抽取方法

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摘要：三元组抽取旨在提取文本中的实体及其相互关系，从而形成结构化的知识表示，是构建自动化知识图谱的关键技术。尽管基于传统深度学习的三元组抽取方法在拥有充足训练数据时表现出色，但在电力行业绿色低碳领域等垂直场景中，由于缺乏规范化的监督数据，人工标注成本高昂，且论文和专利数据中存在大量专业术语，深度学习抽取方法的识别准确度受限。（剩余17550字）

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