基于空间交叠主动学习的无人机光学影像桉树树冠检测

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摘 要：【目的】基于监督深度学习的遥感影像树冠检测逐渐成为森林资源清查和监测的重要技术手段。然而，已有方法需要大量标注样例，导致了高昂的成本和较低的通用性。在该挑战下，本研究设计了一种新的主动学习方法开展了UAVs光学影像下端到端的桉树树冠识别。【方法】采用“Teacher-student”交互学习模式，在每轮学习中通过Teacher模型生成候选伪样本，基于伪样本筛选策略得到高价值的目标伪样本，再将其与已有样本放入Student模型学习，之后将Student模型的参数迁移给Teacher模型。（剩余17552字）