应用机器学习算法预测樟子松树皮厚度

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摘 要：【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris var. mongolica的树皮厚度，为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象，构建6个传统模型（线性、非线性）和2种机器学习模型（人工神经网络ANN、支持向量回归SVR），同时比较不同自变量组合时机器学习模型的表现。（剩余15551字）

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