表面粗糙度对NIR预测落叶松基本密度的影响

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摘要：【目的】对不同表面粗糙度的落叶松木材光谱进行分析，建立适合不同表面粗糙度的近红外模型，为提高近红外模型预测木材密度精度和普适性提供理论依据。【方法】以黑龙江省星火林场落叶松木材为研究对象，对未打磨（MO）、150目打磨（M1）和320目打磨样品（M2）的近红外光谱进行分析。分别采用11点移动平均平滑、基线校正（baseline）和SG平滑进行了光谱预处理以去除冗余光谱信息，采用人工选择、反向区间偏最小二乘法（BiPLS）和联合区间偏最小二乘法（SiPLS）完成波段优选，构建针对不同表面粗糙度的单一预测模型及包含3种表面粗糙度样品的近红外混合模型。（剩余8195字）