软硬件协同设计的异构CNN加速器

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 为解决卷积神经网络（CNN）高效部署的挑战，提出一种基于软硬件协同设计的异构CNN加速器，并在YOLOv4-tiny模型上进行验证。搭建基于高级精简指令集机器（ARM）处理器与现场可编程门阵列（FGPA）的异构系统。通过高层次综合（HLS）将可并行执行的计算单元映射为FPGA端寄存器传输级（RTL）知识产权（IP）；ARM处理器控制系统的协同工作与IP核的调度，最终实现前向推理加速。（剩余13973字）

试读结束

目录
monitor