基于磁共振图像机器学习放射组学模型预测脑胶质瘤的强化

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关键词：脑肿瘤；磁共振成像；机器学习；放射组学

脑胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤。对于初诊的脑胶质瘤患者，以手术切除肿瘤为主，结合放疗、化疗等综合治疗方法［1，2］。MRI扫描可以提供关于脑肿瘤边界的有用信息，为制定手术方案提供重要依据［3］。在增强T1加权图像（CET1-W）上，约70%的脑胶质瘤显示明显的增强（强化型），使肿瘤边界得以清晰显示［4］；而约30%的胶质瘤无明显强化（非强化型），边界通常显示不清，但在T2液体衰减反转恢复（T2-FLAIR）图像上肿瘤边界得以清晰显示［2］。（剩余5304字）