混合mRMR和改进磷虾群的肿瘤基因特征选择算法

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摘要：为了从高维基因表达谱数据中识别出与肿瘤分类高相关的基因子集，提出一种基于最小冗余最大相关（minimal redundancy maximal relevance，mRMR）和改进磷虾群（improve krill herd，IKH）算法的两阶段混合特征选择算法，即采用最小冗余最大相关算法评价特征重要性以筛选出高相关、低冗余的基因子集，然后，结合改进磷虾群算法迭代寻优对特征进一步提取。（剩余12925字）

试读结束

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