基于文本挖掘的公众失业感受指数构建及其应用

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【摘要】建立科学失业统计指标体系是实现充分就业目标的关键所在。运用文本挖掘失业率相关关键词,使用主成分分析方法构建公众失业感受指数,基于混频回归模型分析失业率相关影响因素对经济增长的影响,并通过计算回归模型的残差平方和相对于总离差平方和的变化考察各因素对经济增长的影响效应。结果表明:从应用效果看,与通过抽样调查法获得的调查失业率相比,公众失业感受指数具有更强的敏感性和先行性;从影响效应看,通过混频回归模型证实高频公众失业感受指数对经济增速具有负向影响,二者之间变动趋势符合奥肯定律;从贡献度看,公众失业率感受指数变量的R 值相对更小一些,其对经济波动的影响最大,通过引导微观主体心理行为促进经济增长具有可行性。(剩余11014字)

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