纳入概率分布的多面域油菜种子病虫害显著性检测方法

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摘 要:为能够更精确地量化病虫害的发生程度和分布情况,以及综合考虑多种影响因素,提出纳入概率分布的多面域油菜种子病虫害显著性检测方法。通过对油菜种子病虫害图像进行超像素分割,获得超像素块,以这些块构建图像连通图,并结合初始图像信息和先验知识,计算出显著图中超像素的概率分布表示。利用KL散度,比较不同区域超像素的概率分布,提高显著性检测的精度,并采用超像素边界连通性的量化指标,区分显著图区域与背景区域,获得显著图,完成油菜种子病虫害的检测。(剩余10129字)

试读结束

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