纳入概率分布的多面域油菜种子病虫害显著性检测方法
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摘 要：为能够更精确地量化病虫害的发生程度和分布情况，以及综合考虑多种影响因素，提出纳入概率分布的多面域油菜种子病虫害显著性检测方法。通过对油菜种子病虫害图像进行超像素分割，获得超像素块，以这些块构建图像连通图，并结合初始图像信息和先验知识，计算出显著图中超像素的概率分布表示。利用KL散度，比较不同区域超像素的概率分布，提高显著性检测的精度，并采用超像素边界连通性的量化指标，区分显著图区域与背景区域，获得显著图，完成油菜种子病虫害的检测。（剩余10129字）