基于弱监督学习的细节三维人脸重建

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摘要：人脸细节特征（如皱纹、沟壑等）在表达情感信息和提高模型真实感上起着重要作用 ，然而目前大多数细节重建算法忽略了人脸细节的复杂特性 ，以单一方法提取细节 ，无法兼顾细节重建质量和鲁棒性。为此 ，本文提出了一个基于弱监督学习的重建算法 ，使用基于三维人脸形变模型的粗略模型和 UV 空间的位移贴图来表示细节人脸。（剩余15914字）

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