医疗人工智能临床应用的伦理思考

〔摘要〕医疗人工智能是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术与临床医疗结合形成的一类新型应用，随着相关技术不断迭代、发展，医疗人工智能在提高诊疗效率、服务质量方面展现出巨大潜力，但同时也增加了引发伦理问题的可能性。分析了医疗人工智能临床应用可能导致的伦理问题，包括医疗人工智能的算法可解释性和透明度不足，导致信息不对称和认知差异；医疗数据的安全性和隐私保护状况堪忧；由于医疗人工智能在临床应用中的多主体协同参与，责任划分复杂、不明确，导致医疗事故鉴定和责任厘清的难度增加等，提出应遵循的不伤害患者利益原则、医生主体原则、公正包容原则和快速响应原则，并从多个角度探讨了应对医疗人工智能伦理问题的策略及实现路径，包括规范环境与流程、明确责任归属，持续进行数据保护影响评估、保障数据安全性，确保模型透明与可解释性、开展多主体协作，以及以伦理价值为驱动、坚持“以人的健康为中心”的原则等，旨在为医疗人工智能的健康发展提供指导，确保技术进步同时，能够有效管理和缓解伴随的伦理风险，从而推动医疗人工智能技术的良性发展，更好地服务于医患双方。（剩余14002字）