基于卷积神经网络的页岩TOC三维定量预测方法

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关键词：TOC含量，敏感参数，卷积神经网络，波形指示模拟

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页岩气是重要的非常规油气资源，储存于富有机质页岩中，可作为传统石油和天然气的接替资源。页岩有机碳含量（TOC）是评估页岩气资源潜力和开发可行性的关键指标之一，因此开展TOC预测对页岩气储层评价至关重要。

传统的TOC预测方法主要包括地球化学实验方法、常规测井模型法、数学统计法和经验公式法[1]。（剩余7066字）

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