基于地震频相融合的智能化高分辨率反演

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关键词： 频相信息，数据驱动，深度学习，高分辨率反演

0 引言

目前波阻抗反演方法主要有道积分[1]、稀疏脉冲反演[2]、基于模型的反演[3]和相对波阻抗反演[4]等。道积分技术将地震记录视为低频地层反射系数，通过积分地震记录道可以快捷地得到相对波阻抗剖面；稀疏脉冲反演是基于反褶积的递推反演，假设反射系数是稀疏的，首先通过反褶积得到宽带的反射系数序列，然后给定一个初始波阻抗值，并对该反射系数积分即可得到绝对波阻抗反演结果；基于模型的反演首先建立地层波阻抗模型，然后对比基于模型合成的地震记录与实际地震记录，以迭代方式更新地层模型，使基于模型的合成地震记录在一定的准则下匹配实际地震记录，最终得到反演结果；相对波阻抗反演可以由带限地震数据有效地反演相对波阻抗，反演结果分辨率高并且很好地保持了地震数据的横向连续性，也取得了较好的应用效果。（剩余5356字）