基于粒子群优化的相关向量机算法的井震联合储层参数预测与不确定性评估

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摘要： 目前有岩石物理、地质统计学及地震多属性三类方法预测孔隙度和饱和度。第一类应用广泛且物理意义明确，但预测结果具有一定局限性。第二类可以获得较常规方法分辨率更高的预测结果，但在构造复杂区域预测储层参数存在一定困难。第三类中的支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM）的计算复杂度随着样本增加而增加，且难以评估预测结果的不确定性；第三类中的相关向量机算法（Relevance Vector Machine，RVM）没有明确的理论指导核参数选取。（剩余488字）