基于BDGL-CMI的传递熵网络因果推理的工业过程故障源

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1前言

在高度自动化的工业生产环境中，连续运行和高效生产是企业取得效益的关键要素[1]。工业设备的故障可能对生产过程造成严重的负面影响，为确保设备的稳定运行和生产效率，准确的故障溯源是工业生产管理中不可或缺的环节。当工业过程检测出故障时，及时进行准确有效的故障溯源[2]，对降低企业维修成本及提质增效具有重要意义。（剩余15270字）

试读结束

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