人工智能赋能学术知识传播：模式变革、效果评估与伦理考量
学术知识的创造与传播，作为科学研究事业的两翼，共同驱动着人类社会认知边界的拓展与对现实福祉的改善。然而，长期以来，以同行评议期刊、学术专著和专业会议为主要载体的传统学术知识传播体系，尽管在保障质量和规范交流方面功不可没，却也日益暴露出其固有局限性：传播周期长、过程复杂，导致前沿知识的扩散相对滞后；受众群体往往高度同质化，局限于特定学科领域的同行专家，难以有效触达更广泛的潜在受益者（如跨学科研究者、学生、产业界人士、政策制定者乃至对科学抱有兴趣的公众）；内容呈现形式单一，以专业术语密集、逻辑结构复杂的长篇文本为主，无形中提高了非专业人士的理解门槛，限制了知识的普惠性。（剩余10434字）