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中图分类号：TP393.08 文献标志码：A 文章编号：1000-1646（2025）04-0486-07
随着工业4.0的深入推进，空间网络已成为信息时代不可或缺的重要组成部分，而网络安全保障在很大程度上依赖于网络入侵数据的成功检测[1]。然而，随着网络数据复杂性增加及入侵方式日益多样化，传统机器学习方法已难以满足当前网络安全环境的需求[2-3]。（剩余14144字）
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基于 C2 -GRU模型的网络数据流异常识别方法
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