基于改进ＳＶＭ 的电力工程造价预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题，提出了一种基于改进ＳＶＭ的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理，利用最小二乘估计改进ＳＶＭ模型，同时采用遗传算法求解ＬＳＳＶＭ 的参数最优值，并通过优化后的ＧＡＬＳＳＶＭ模型实现对电力工程成本的预测。（剩余393字）

试读结束

目录
monitor