基于改进Ａｄａｍ-ＤＢＮ的油井工况诊断方法

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摘 要：针对深度信念网络在油井工况诊断中由于梯度扩散导致训练效果差，模型诊断准确率不高的问题，提出一种基于改进Ａｄａｍ优化算法的深度信念网络油井工况诊断方法．以二值化处理后的示功图作为深度信念网络输入，利用对比散度算法对网络进行无监督预训练，以获取较优的初始权值；在反向传播微调网络过程中，运用动量法（剩余7147字）

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