基于GSA-RVM的农产品价格指数拟合模型

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摘  要：农产品价格直接影响人民的生活水平，研究农产品价格的内在规律和做好农产品价格的预测具有重要意义。文章基于引力搜索算法和相关向量机理论建立了农产品价格指数拟合模型。仿真结果表明，该方法是有效的。

关键词：价格指数;引力搜索算法;相关向量机;径向基核函数

中图分类号：F323       文献标志码：A          文章编号：2096-9902（2022）01-0009-04

Abstract： The price of agricultural products has a direct impact on people's living standards， so it is of great significance to study the inherent law of the price of agricultural products and to predict the prices of agricultural products. Based on Gravitational Search Algorithm （GSA） and Relevance Vector Machine （RVM）， this paper establishes a fitting model of the price index of agricultural products. The simulation results show that the model is effective.

Keywords： price index; Gravitational Search Algorithm; Relevance Vector Machine; Radial Basis Function

农产品价格直接影响人民的生活水平，稳定农产品价格已经成为我国宏观经济调控的重要目标。（剩余2866字）

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