基于临床与头颅CT特征构建的积分模型预测高血压患者颅内微出血灶的程度

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［摘要］ 目的：探讨基于临床与头颅CT特征的积分模型预测高血压患者颅内微出血灶（CMBs）程度的价值。方法：回顾性分析170例高血压患者的临床、头颅CT及MRI资料。根据MRI结果，分为CMBs ≤ 5个组和＞5个组。按7∶3比例随机分为训练集120例和验证集50例。应用单因素及二元logistic回归分析比较训练集CMBs ＞5个组与 ≤ 5个组的临床及头颅CT特征，并筛选组间差异有统计学意义的因素建立logistic回归模型，进一步加权赋分得到积分模型。（剩余10204字）

试读结束

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