基于深度学习特征的MRI组学模型在以颅骨为基底脑膜瘤鉴别诊断中的应用

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［摘要］ 目的：探讨用深度学习特征构建的MRI组学模型在以颅骨为基底脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法：选择经手术病理证实并以颅骨为基底的208例脑膜瘤及MRI表现与之相似的153例非脑膜瘤数据构成队列1（361例）；按相同标准，收集48例脑膜瘤和51例非脑膜瘤，以及从美国国家癌症影像档案的Meningioma-SEG-CLASS 数据集中筛选的30例脑膜瘤数据，构成队列2（129例）。（剩余15002字）

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