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［摘要］ 膀胱癌早期诊断和准确分期是提高患者生存率的关键。传统的影像学诊断方法存在一定的局限性，且受诊断医师主观因素影响。近年来，机器学习技术在医学影像领域取得了快速发展，在膀胱癌影像学诊断中也显示出良好的应用前景。现就机器学习应用于膀胱癌分期分级、预后、治疗反应性等方面的研究进展、局限及展望作一综述。（剩余12599字）
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机器学习在膀胱癌影像学诊断中的研究进展
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