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摘 要:针对支撑塑料帽这种薄壁、小型零件在汽车后雨刮器齿轮连杆机构自动装配中存在裂纹、破损及漏装等多类型缺陷,导致人工很难在线识别、传统机器视觉辨识度不高的问题,本文在基于YOLO v3网络多目标缺陷检测算法的基础上,采用k-means聚类方法,使用平均重叠度重新选取目标区域候选边界框尺寸加快了目标检测识别速度及精度;同时使用Mish激活函数替换YOLO v3网络普遍采用的Leaky ReLU激活函数,强化了网络学习能力。(剩余7711字)
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汽车后雨刮装配中支撑塑料帽在线缺陷检测
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