基于语义分割的视频鱼类特征提取方法研究
打开文本图片集
摘要：从视频图像中快速、准确提取水生生物（如鱼类）的特征信息，是信息科学与水生态研究结合的热点。基于Transformer的视觉模型，采用一种基于弱监督语义分割的视频鱼类特征提取方法，在无需预训练或微调的条件下，可以实现对鱼的身体、头部和鱼鳍3类形态区域标签的分割提取。采用DeepFish分割数据集构建计算机视觉自注意力模型（vision transformer，ViT），通过对水下拍摄的鱼类视频进行实验，结果实现了鱼体形态主体特征的有效提取，对拟定的3类形态标签区域进行了良好的分割标记。（剩余11440字）