基于深度学习的羊肚菌菌丝生长程度识别模型算法研究

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摘要：针对羊肚菌育种过程中存在菌丝生长手工与目视测量精度差、识别效率低的问题，利用深度学习技术，研究羊肚菌菌丝生长程度的识别技术，通过采集和处理菌种培养过程中的图像信息，来建立羊肚菌菌丝生长程度的识别模型，并对识别模型进行优化，筛选出最佳模型。首先采用MobileNetV3large、MobileNetV3small 以及ResNet50模型来构建识别模型；接着提出了一种模型改进方法来提升识别模型的准确率；最后，利用模型剪枝方法对改进后的模型进行轻量化处理，通过对比剪枝前后模型的准确率、预测速度以及模型大小，在尽可能不损失准确率的情况下提升模型的预测速度。（剩余7757字）