基于数据驱动的浅海波导声辐射预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：结合计算力学和深度学习理论，提出一种基于数据驱动的浅海波导声辐射预测方法。通过集成有限元法—虚质量法—基于虚源法的边界元法的计算框架，获取浅海波导声辐射响应，为深度学习提供大量声压数据；进而，通过训练ConvNeXt卷积神经网络提取采样点声场特征；最终实现浅海水下结构辐射声压级的快速预测，并通过算例表明预测方法的有效性。（剩余9426字）

试读结束

目录
monitor