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随着人工智能技术的更新迭代,国产大语言模型在语义理解、逻辑推理、多模态交互等方面持续取得突破,这为人工智能技术在IPTV行业的深度应用奠定了技术基础。传统IPTV内容搜索系统因依赖关键词匹配与规则引擎,存在指令理解机械化、搜索维度单一、交互过程缺乏延续性三大痛点。本文探讨通过融合LLM的语义理解能力与RAG的动态知识扩展特性,构建具备持续学习能力的 IPTV语义搜索智能体。(剩余3158字)
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基于大语言模型的IPTV语义搜索智能体构建
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