鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法

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摘 要：针对最小二乘双参数间隔支持向量机（LSTPMSVM）对噪声敏感且在分类过程中易受异常值影响的问题，提出了一种鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法（RFLSTPMSVM）.该算法利用松弛变量的2范数使得优化问题具有强凸性，再根据隶属度为每个样本分配相应的权重，有效降低异常值带来的影响.同（剩余17904字）

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