医学人工智能的公平性
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医学人工智能被寄予厚望，人们期待它能比医生更快、更准确地识别疾病，为医疗决策提供强有力的支持。然而现实中，人工智能（AI）算法有时更像一个“书呆子”——在熟悉的题目上表现出色，一旦遇到超出认知范围的情况，就会陷入困境。
这样的例子并不少见。医生审阅着X光片，AI判断是骨折，可眼前的孩子却活蹦乱跳，毫无异样；急诊室里，AI预测一位女性的心脏病风险极低，可她刚走出医院，就因突发心肌梗死倒在街头；做甲状腺检查时，AI报告一切正常，可几个月后，那个被忽视的结节却被确诊为恶性肿瘤。（剩余6940字）
