基于深度学习的面波频散曲线自动拾取方法研究

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摘  要：面波频散曲线拾取是获取浅地表横波速度结构的关键步骤，但传统方法主要依靠人工操作，效率低下且易受主观因素影响。本文提出了一种基于深度学习的面波频散曲线自动拾取方法，利用DisperNet网络结构对面波速度谱进行语义分割和实例分割，从而快速准确地提取频散曲线，实现了在石油勘探数据中的成功应用。（剩余2214字）

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