降水空间信息的处理策略对径流预测的影响

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关键词：径流预测；长短期记忆网络；卷积神经网络；小波变换

全球气候变化和城市化增加了洪水风险，给洪水管理带来新的挑战[1]。在此背景下，精准预测径流对洪水管理和水资源规划至关重要。降水量的空间异质性对洪峰和径流预测有显著影响[2]，随着分布式水文模型的发展[3-4]，水文气象过程的空间变异性得到了更精确的描述。（剩余6936字）

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