基于PCA-FCN 混合模型的NaI（TI)伽马能谱核素识别技术研究

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中图分类号：057

随着核技术的不断发展，伽马能谱核素识别技术在核设施运维、环境辐射监测、核应急、放射性废物管理等领域扮演着越来越重要的角色。传统伽马能谱核素识别技术以能谱中的全能峰结构为分析对象，流程上主要由能谱平滑（去噪）、寻峰、基底扣除、峰拟合、核素库匹配等步骤组成[-2]，其在处理例如高纯锗（HPGe）探测器采集的高分辨率伽马能谱时，因能谱中全能峰清晰可辨，准确性尚可，而在处理如NaI（TI）等探测器采集的低能量分辨率伽马能谱时，会因能谱展宽、全能峰重叠等不利因素而使核素识别精度显著降低。（剩余14389字）