基于香农信息熵的印度土地利用格局演化与驱动因子研究

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摘要引入香农(Shannon)信息熵,从统计、结构、拓扑与专题4个方面,构建土地利用香农信息熵测度指标体系,挖掘印度土地利用格局与时空演化特征,并分析其驱动因子.结果表明:1)印度土地利用类性多样性先降后升,结构与拓扑复杂性一致水平较低;专题复杂性不断下降,近20 a来印度保持着以耕地为主的农业大国(剩余12180字)

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