基于高光谱技术的场地土壤重金属污染快速调查研究

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摘要：为了准确预测场地土壤重金属分布状况，实现土壤重金属污染快速调查，以某废弃助剂厂填埋区土壤为研究对象，基于高光谱数据，利用单变量回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机模型估算土壤重金属Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg的含量。结果表明，土壤光谱反射率与各重金属含量均呈负相关；偏最小二乘回归模型和支持向量机模型对8种重金属的预测精度均优于单变量回归模型，偏最小二乘回归模型为Cd、Pb、Cr和Ni的最佳估算模型，支持向量机模型为Cu、As、Zn和Hg的最佳预测模型；研究区土壤重金属反演结果在趋势上与实验室分析结果基本一致，高值区和极值点分布亦较为吻合，能够圈定存在重金属污染风险的区域，同时提供技术支撑，实现场地土壤重金属污染的快速调查。（剩余6665字）