基于改进遗传算法的切削加工参数优化方法

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摘  要：针对金属切削参数优化问题，提出一种基于改进遗传算法的多目标优化方法。考虑不同加工阶段的要求，构建了基于最大材料去除率和最小表面粗糙度的目标函数，然后利用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）对目标函数进行求解。仿真结果表明：在粗加工中，当主轴转速为6904.3r/min、进给量为2670.4mm/min、铣削深度为4.0mm和铣削宽度为17.8mm时，得到的航空Al7050合金材料的去除率最优；在精加工中，当主轴转速为7344.6r/min、进给量为2815.6mm/min、铣削深度为1.0mm和铣削宽度为4.0mm时，获得的材料表面粗糙度结果最优。（剩余10019字）