基于AM-PSO-BP神经网络的打印路径规划

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摘要：为提高弧焊焊接效果，提出一种基于AM-PSO-BP神经网络的弧焊打印路径规划方法。方法采用基于自适应方差的自适应变异操作（AM）消除粒子群优化算法（PSO）后期迭代效率低的问题，然后利用AM-PSO算法优化BP（back propagation）神经网络的权重和阈值，实现BP神经网络参数的优化；最后将AM-PSO-BP神经网络算法对弧焊打印工艺参数进行预测，获取更准确的弧焊打印工艺参数。（剩余11677字）

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