基于深度学习的中药材饮片识别

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摘 要 为了解决中药饮片种类繁多、形态相似导致难于快速、准确识别的问题，构建一个包含50种，共计 15 622张图像的中药材饮片数据集，并基于Keras框架建立深度学习模型，模型包含4个稠密块和3个过渡层，每个稠密块和过渡层交替连接。最后利用全局最大池化层将稠密块特征向量化，并加入丢弃法来防止过拟合，优化DenseNet-201网络模型。（剩余11349字）

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